本年度“一年级行动计划”的十月主题为“学会学习”。围绕这一主题的这份思考，也正是本次讲座的出发点：不是简单填满课表，而是回归最本源的命题——学习，究竟是如何发生的？

2026年10月16日，由通识教育学院与学生发展处联合主办的“AI时代，我们应该如何学习？”讲座在春山里木礼堂举行。本次讲座特邀清华大学教育学院助理研究员李米雪博士与同学们共同探讨：在人工智能快速发展且知识获取日益便捷的今天，我们该如何重新理解“学习”这件事？

-重新理解“学习”-

“学习不是把知识装进头脑，而是让我们面对问题的能力发生变化。”

讲座伊始，李米雪博士引导同学们反思日常学习中被窄化的“知识”与“学习”。她指出，大学学习常常被简化为上课、记笔记、完成作业、准备考试、拿到绩点，而考试往往只检验“是否掌握已知问题的答案”；在她看来，“知识只有进入问题、情境和行动，才会真正转化为能力”，因为人在真实世界所面对的，更多是缺乏标准答案、条件不完整、结果不确定的问题。

因此，学习的落实要更多回到具身经验之中：在人际网络的互动里，提出新的问题、建立新的关联，获得新的发现、新的视角与新的解决方法。这些变化本身就是学习，而不只是把已知的正确答案装进脑袋。

-拿回学习的主体性-

“大学的意义与价值，不在于把人训练成AI工具，而在于成就自己的独特性。”

现场，李米雪博士邀请同学们回想“最近一次不是为了考试，却真的学会了的东西”，从“怎么开始、卡在哪里、如何解决”一路追问，引发同学们深入思考。“很多时候，我们并不是不知道学习重要。”李米雪博士分析，缺少学习动力往往不是意志力问题，而是课程、专业、未来与“我自己”之间尚未建立连接。她对比了两种学习逻辑：一种诉诸“我必须学”“老师要求我学”“考试要考”“别人都在学”；另一种则来自“它帮我理解一个问题”“它让我能做以前做不到的事”“它和我想成为的人有关”“我看到自己在变化”。

当我们将学习的目标只锁定在专业知识、考试成绩这些能立即获得答案的东西上，就容易依赖AI。但身处AI时代，AI让获得答案变得越来越容易，由谁来判断答案就变得越来越重要。她强调，大学教育的新价值，不是和AI比记忆、比速度，而是形成AI无法替代的理解力、判断力与责任意识，“不是训练人成为‘低配AI’”。她现场给出人与AI协作的四步路径——明确任务、设计提问、审查结果、回到现实，并鼓励同学们做“会提问的人”，常以“为什么”“证据是什么”“有没有其他解释”“适用条件是什么”自问，不做AI答案的被动接受者，而是去成就自己的独特性。

她还纠正了一个常见误区——“先有兴趣，然后才会学习”：“恰恰相反，先真正参与进去，才慢慢产生兴趣。”完成任务、解决问题、做出作品、帮助他人时，学习便开始有了意义；不要等到有兴趣才开始，开始本身可能就是兴趣出现的条件，成就自己本身就是一个过程。

-未来瞬息万变，如何锻炼自己的学习力？-

针对“专业还有没有用”“AI会不会替代我的工作”“现在学的会不会过时”等“未来焦虑”，李米雪博士建议，不必把希望寄托于追逐“未来热门技能和专业”——未来并没有标准答案，只追热门反而容易陷入“永远慢了一步”的新焦虑；真正重要的，是变化到来时有没有能力重新学习。

她提出面向未来的五种学习能力：问题意识、判断能力、迁移能力、协作能力与自我定位；并分享面对陌生任务的启动方法——把“我会不会”换成“我第一步能做什么”，再拆解问题、追问依据、及时复盘。

-现场互动-

讲座互动环节，在场学生纷纷向李博士提问：如何使用AI工具协助自己更有效地学习？李博士与黄鑫院长结合自身经验一一回应，鼓励学生们多尝试包括AI与传统在内的各种方式，结合自身需求找到适合的学习方法，并提醒大家不要让AI完全代替自己阅读，重点仍是要回到自身的学习目的。

讲座最后，李米雪博士送给同学们三句话：

• 关于学习：学习不是背答案，而是提升面对问题的能力。

• 关于AI：AI不会让学习消失，而是让判断、实践和创造更重要。

• 关于未来：真正的未来能力，是在变化中持续学习的能力。

以及一个留给未来的自己的问题：“当我遇到一个还不会的东西时，我能不能知道怎样开始”？

不必急着成为“什么都会的人”，更重要的是成为遇到变化时仍能提问、学习、判断和行动的人。