2026年7月11日至12日，通识教育学院郭海玲老师和宝丽格老师赴广州城市理工学院，参加由中国高等教育学会院校研究分会与广州城市理工学院共同主办的2026年学术年会。华中科技大学院校发展研究中心、华中科技大学出版社、广西师范大学出版社协办本次年会。

本届年会以“AI时代高等学校评价的范式转型”为主题，聚焦生成式人工智能迅猛发展背景下高等教育评价体系的理念更新、方法转变与数智化重构。年会设置主旨报告、五个平行分会场及民办高校院校研究实践分享会等环节，来自全国150余所院校的370余位院校领导与专家学者齐聚一堂，共同探讨人工智能驱动高校评价范式转型的创新路径。

郭海玲老师在民办高校院校研究实践分享会上，以“应用型高校通识教育活动对学生核心能力增值的影响——基于西安欧亚学院本科生的实证研究”为题进行学术发言。

研究立足AI时代职场能力需求与通识教育落地痛点，以本校2528份有效本科生问卷为样本，划分五类通识活动，聚焦数字化素养、人际协作等四大核心能力展开分析。研究发现，学生核心能力均呈正向提升，但发展不均衡；多数通识活动可显著赋能能力成长，高参与群体能力增值优势突出，中等参与者存在成长洼地。据此，研究提出搭建分层活动体系、差异化设计各类活动、建立过程性增值评价等五层优化策略，为民办高校通识教育提质增效提供了实践参考。

宝丽格老师在民办高校院校研究实践分享会上，以“民办高校学生学习挑战的潜在类别及其对能力增值的影响机制”为题进行学术发言。

研究基于西安欧亚学院本科生就读经历的大规模调查数据，综合运用探索性因子分析、潜在剖面分析、协方差分析与结构方程模型，系统识别出民办高校学生中存在的五类学习挑战群体，深入剖析不同挑战类型对学生核心能力增值的影响机制。研究发现，不同挑战群体的能力发展轨迹存在显著差异，学校提供的师生互动、校园参与等就读体验在不同群体中发挥着截然不同的补偿或抑制作用，揭示了传统预警机制难以触达的“隐性高危群体”。研究为民办高校精准识别高风险学生、建立差异化支持体系提供了循证依据。

本次年会汇聚了全国高等教育评价领域的专家学者，聚焦AI时代评价范式的系统性重构，带给两位参会老师深刻启发。

年会呈现的最鲜明图景，是人工智能正以前所未有的速度渗入高等教育的每一个环节。从数据驱动的学情监测，到智能技术辅助的课程评价，再到多元主体共评的增值体系，AI在技术层面展现出强大的赋能潜力。众多专家分享了将AI工具嵌入教学监测与评价实践的丰富案例，让人深刻地感受到技术革新的速度与广度。

然而，在诸多启发背后，两位老师共同感受到一种值得深思的张力：当AI越来越擅长识别数据、生成报告、优化流程，我们更需要追问的是——评价的目的究竟是什么？大会多位学者提醒，真正的评价不是为了“测量”学生，而是为了“读懂”学生，进而支持每一个真实的人的成长。AI可以是效率的工具，但不能成为教育判断的主体。在算法时代，如何坚守“以人为本”的育人初心，让技术服务于人而非遮蔽人，是每一位教育工作者必须持续思考的命题。

作为通识教育学院的教师，两位老师表示，面对AI时代的深刻变革，通识教育的价值不是被技术替代，而是在人机协作的新生态中，更清晰地彰显那些算法难以复制的能力——批判性思考、跨文化理解、真实的人际联结与对意义的追寻。未来，学院将持续推进教学学术研究，以循证方式深化通识教育改革，探索更具温度、更有深度的育人路径。